Τα λεγόμενα self-driving αυτοκίνητα εξακολουθούν να είναι επιρρεπή σε λάθη, εν μέρει επειδή η εκπαίδευση μέσω τεχνολογίας AI μπορεί να μην αντιπροσωπεύει πολλές καταστάσεις. Η Microsoft και η MIT θα μπορούσαν απλά να συμπληρώσουν αυτά τα κενά στη γνώση αφού έχουν αναπτύξει ένα μοντέλο που μπορεί να προσελκύσει αυτά τα εικονικά “τυφλά σημεία”, όπως τα περιγράφει το MIT. Η προσέγγιση είναι ότι η τεχνολογία AI συγκρίνει τις ενέργειες ενός ανθρώπου σε μια δεδομένη κατάσταση με αυτό που θα είχε κάνει και μεταβάλλει τη συμπεριφορά του με βάση το πόσο προσεγγίζει την όλη αυτή ανταπόκριση. Εάν ένα αυτόνομο αυτοκίνητο δεν ξέρει πώς να αποφύγει ένα ασθενοφόρο που τρέχει στο δρόμο για να προλάβει ένα επείγον περιστατικό, με το νέο σύστημα θα μπορούσε να μάθει να βλέπει και να κινείται αφήνοντας την ελεύθερη διέλευση στο όχημα.
Το μοντέλο θα λειτουργεί επίσης με διορθώσεις σε πραγματικό χρόνο. Εάν η AI βγει εκτός λειτουργίας, ένας άνθρωπος ως οδηγός θα μπορούσε να αναλάβει και να ενημερώσει το τι πήγε στραβά.
Οι ερευνητές έχουν ακόμη έναν τρόπο να αποτρέψουν την υπερβολική αυτοπεποίθηση του οχήματος χωρίς οδηγό και την επισήμανση όλων των περιπτώσεων μιας συγκεκριμένης απάντησης ως ασφαλούς. Ένας αλγόριθμος μηχανογραφικής μάθησης όχι μόνο εντοπίζει αποδεκτές και απαράδεκτες απαντήσεις, αλλά χρησιμοποιεί υπολογισμούς πιθανοτήτων για να εντοπίσει μοτίβα και να προσδιορίσει αν κάτι είναι πραγματικά ασφαλές.
Αυτή η τεχνολογία δεν είναι έτοιμη ακόμα για εφαρμογή. Οι επιστήμονες έχουν δοκιμάσει το μοντέλο τους με βιντεοπαιχνίδια, όπου υπάρχουν περιορισμένες παράμετροι και σχετικά ιδανικές συνθήκες. Η Microsoft και το MIT πρέπει να ξεκινήσουν δοκιμές σε πραγματικά αυτοκίνητα. Εάν αυτό λειτουργήσει όμως, θα μπορούσε να προχωρήσει προς εμπορευματοποίηση.
[via]