Στο νέο της συνέδριο προγραμματιστών από την πρώτη ημέρα η Microsoft παρουσίασε ένα νέο Project Kinect για το Azure, ένα πακέτο αισθητήρων, συμπεριλαμβανομένης της κάμερας βάθους επόμενης γενιάς της εταιρείας με ενσωματωμένη μηχανή εκμάθησης που περιλαμβάνει δυνατότητες υποστήριξης AI στον Edge.
Πιο λεπτομερώς, αυτό το πακέτο των αισθητήρων περιλαμβάνει τον “Time of Flight” αισθητήρα ο οποίος διαθέτει επιμέρους αισθητήρες σε μικρές διαστάσεις, χρησιμοποιώντας την Azure AI για τη βελτίωση των λειτουργιών που θα πραγματοποιεί. Έτσι είναι εφικτή η παρακολούθηση και η καταγραφή της κίνησης των χεριών με περισσότερη ακρίβεια, κάτι το οποίο θα βοηθήσει στην ανάπτυξη της νέας γενιάς του Microsoft HoloLens.
Αυτοί αισθητήρες θα περιλαμβάνουν:
Υψηλότερο αριθμό pixels.
Υψηλότερη συχνότητα διαμόρφωσης και αντίθεση διαμόρφωσης με αποτέλεσμα χαμηλή κατανάλωση ισχύος με συνολική ισχύ συστήματος 225-950mw.
- Βελτιωμένη απόδοση κάτω από το έντονο ηλιακό φως.
- Μεγαλύτερο δυναμικό εύρος.
- Η τρέχουσα έκδοση της HoloLens χρησιμοποιεί την τρίτη γενιά της τεχνολογίας ανίχνευσης βάθους Kinect για να της επιτρέψει να τοποθετεί ολογράμματα στον πραγματικό κόσμο. Η επόμενη γενιά HoloLens θα χρησιμοποιήσει το Project Kinect για το Azure, για να ενσωματωθεί με το έξυπνο cloud της Microsoft και την έξυπνη πλατφόρμα.
- Υπολογισμό βάθους με μεγαλύτερη ακρίβεια. Επιπλέον, το επόμενης γενιάς HoloLens θα χρησιμοποιεί το Project Kinect for Azure για τη βελτίωση της λειτουργίας του και την ενσωμάτωσή του στα intelligent cloud και intelligent edge, αποδίδοντας πολύ καλύτερα αποτελέσματα.
Στη Σύνοδο Κορυφής της Microsoft 2018, η Microsoft παρουσίασε την τεχνολογία σε δράση, αποδεικνύοντας το πυκνό και σταθερό αποτέλεσμα σημείων που παράγεται από τον αισθητήρα χαμηλής ισχύος.
Η Microsoft έχει ήδη πει ότι θα χρησιμοποιήσει επίσης μια νέα γενιά Μονάδα Ολογραφικής Επεξεργασίας που περιλαμβάνει δυνατότητες AI, επιτρέποντας τη βαθιά εκμάθηση στη συσκευή. Η εκμάθηση βάθους σε εικόνες βάθους μπορεί να οδηγήσει σε δραματικά μικρότερα δίκτυα που απαιτούνται για την ίδια ποιοτική έκβαση. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα πολλούς φθηνότερους για την ανάπτυξη αλγορίθμους AI και καλύτερο πλεονέκτημα.
[via]