Δεκάδες επιστήμονες και επενδυτές που ασχολούνται με τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης υπέγραψαν ανοιχτή επιστολή σχετικά με τους κινδύνους του τομέα.
Η επιστολή καθώς και οι προτάσεις για ορθότερη ανάπτυξη του A.I. προέρχονται από το Future of Life Institute, ένα Ινστιτούτο μέλη του οποίου είναι πολλοί διακεκριμένοι επιστήμονες και μη, όπως ο Stephen Hawking και ο Elon Musk. Το Ινστιτούτο προτείνει πως έμφαση πρέπει να δοθεί για την δημιουργία μιας ευεργετικής και ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης.
“Λόγω της μεγάλης προοπτικής της τεχνητής νοημοσύνης, είναι σημαντικό να ερευνηθεί πώς θα καρπωθούν τα οφέλη της, αποφεύγοντας πιθανές παγίδες” καθώς και πως “τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να κάνουν ό,τι τους ζητάμε να κάνουν” αποτελούν μερικά από τα βασικά σημεία στα οποία δίνει προσοχή το κείμενο.
Η επιστολή δεν προσπαθεί να φοβίσει αλλά παρουσιάζει μια αντικειμενική εικόνα των θετικών και αρνητικών στοιχείων που επιφυλάσσει η τεχνητή νοημοσύνη σε μια περίοδο που εξελίσσεται ταχύτατα. Υπολογίζεται πως στην Silicon Valley υπάρχουν πάνω από 150 start-ups αφοσιωμένες εξ ολοκλήρου στο κομμάτι της τεχνητής νοημοσύνης ενώ την ίδια στιγμή μεγάλες εταιρείες όπως η Google προσπαθούν να δημιουργήσουν υπολογιστές που θα σκέφτονται μόνοι τους.
Τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης γίνονται ήδη ορατά σε τομείς όπως την αναγνώριση φωνής ή εικόνας και τα αυτο-οδηγούμενα οχήματα. Ωστόσο, “πολλοί οικονομολόγοι και επιστήμονες πληροφορικής συμφωνούν πως πρέπει να υπάρξουν έρευνες στο πως θα μεγιστοποιηθούν τα οικονομικά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης με ταυτόχρονη καταπράυνση των παρενεργειών της, που μπορεί να περιλαμβάνουν κοινωνικές ανισότητες και ανεργία” γράφει το Ινστιτούτο.
Το Future of Life ιδρύθηκε πέρυσι από εθελοντές με στόχο την διέγερση ερευνών που θα στοχεύουν στην βελτίωση του μέλλοντος και δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης αντάξια της ανθρώπινης. Την επιστολή έχουν συνυπογράψει διάφοροι ακαδημαϊκοί ξένων Ιδρυμάτων καθώς και δεκάδες στελέχη και υπάλληλοι μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών.
Αυτούσια η επιστολή:
Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence: an Open Letter
Artificial intelligence (AI) research has explored a variety of problems and approaches since its inception, but for the last 20 years or so has been focused on the problems surrounding the construction of intelligent agents – systems that perceive and act in some environment. In this context, “intelligence” is related to statistical and economic notions of rationality – colloquially, the ability to make good decisions, plans, or inferences. The adoption of probabilistic and decision-theoretic representations and statistical learning methods has led to a large degree of integration and cross-fertilization among AI, machine learning, statistics, control theory, neuroscience, and other fields. The establishment of shared theoretical frameworks, combined with the availability of data and processing power, has yielded remarkable successes in various component tasks such as speech recognition, image classification, autonomous vehicles, machine translation, legged locomotion, and question-answering systems.As capabilities in these areas and others cross the threshold from laboratory research to economically valuable technologies, a virtuous cycle takes hold whereby even small improvements in performance are worth large sums of money, prompting greater investments in research. There is now a broad consensus that AI research is progressing steadily, and that its impact on society is likely to increase. The potential benefits are huge, since everything that civilization has to offer is a product of human intelligence; we cannot predict what we might achieve when this intelligence is magnified by the tools AI may provide, but the eradication of disease and poverty are not unfathomable. Because of the great potential of AI, it is important to research how to reap its benefits while avoiding potential pitfalls.
The progress in AI research makes it timely to focus research not only on making AI more capable, but also on maximizing the societal benefit of AI. Such considerations motivated the AAAI 2008-09 Presidential Panel on Long-Term AI Futures and other projects on AI impacts, and constitute a significant expansion of the field of AI itself, which up to now has focused largely on techniques that are neutral with respect to purpose. We recommend expanded research aimed at ensuring that increasingly capable AI systems are robust and beneficial: our AI systems must do what we want them to do. The attached research priorities document gives many examples of such research directions that can help maximize the societal benefit of AI. This research is by necessity interdisciplinary, because it involves both society and AI. It ranges from economics, law and philosophy to computer security, formal methods and, of course, various branches of AI itself.
In summary, we believe that research on how to make AI systems robust and beneficial is both important and timely, and that there are concrete research directions that can be pursued today.
[πηγή]
