Στην πρόσφατη συνέντευξη του Yann LeCun, επικεφαλής της τεχνητής νοημοσύνης στη Meta, έρχεται σε αντίθεση με τις προβλέψεις άλλων επικεφαλής της τεχνολογικής βιομηχανίας. Αμφισβητεί την ιδέα της άμεσης πρόσβασης της σούπερ νοημοσύνης AI, εκτιμώντας ότι οι υπάρχουσες τεχνολογίες απέχουν δεκαετίες από την εφαρμογή συστημάτων με κοινή λογική. Αντιπαρατίθεται με τις προβλέψεις της Nvidia και εκφράζει αμφιβολίες για την πρακτική χρήση του κβαντικού υπολογισμού.
Σχετικά με τη σούπερ νοημοσύνη, υπογραμμίζει την περίπλοκη φύση του κειμένου και τον χρόνο που χρειάζεται για την εκπαίδευση των σύγχρονων μοντέλων γλώσσας. Εκφράζει ανησυχίες για τον ρόλο του κειμένου στη δημιουργία προηγμένων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσαν να μοιάσουν με την περιορισμένη ανθρώπινη νοημοσύνη.
Σχετικά με τον κβαντικό υπολογισμό, αντιτίθεται στις προσδοκίες άλλων τεχνολογικών γιγάντων και εκφράζει αμφιβολίες για την πρακτική χρησιμότητα των κβαντικών υπολογιστών, θεωρώντας τους λιγότερο αποτελεσματικούς από τους κλασικούς υπολογιστές σε πολλά προβλήματα.
Ο LeCun επικεντρώνεται στην έρευνα για τον τρόπο προσαρμογής των μοντέλων μετασχηματιστών σε διάφορα είδη δεδομένων, περιλαμβανομένης της πληροφορίας ήχου, εικόνας και βίντεο. Αυτή η προσέγγιση αναδεικνύει την προσπάθεια της Meta για την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τον τομέα του κειμένου και στην ενσωμάτωση ποικίλων μορφών πληροφοριών.
Τέλος, εκφράζει την πεποίθησή του ότι η εξέλιξη των υπολογιστικών συστημάτων θα συνεχίσει να βασίζεται σε νευρικούς επιταχυντές βαθιά μάθησης, αναζητώντας παράλληλα νέες τεχνολογίες για την ανάπτυξη προόδου στον χώρο.