Έχει ήδη προβεί η Samsung στην ανακοίνωση μιας νέας τεχνολογίας NPU που θα επιτρέψει η χρήση τεχνολογία AI on-device να είναι ταχύτερη, ενεργειακά πιο αποδοτική και να πάρει καταλαμβάνει λιγότερο χώρο στο chip. Χάρη στη μάθηση ποσοτικής διάστασης, μπορούν να δημιουργηθούν νευρωνικά δίκτυα 4-bit που διατηρούν την ακρίβεια ενός δικτύου 32 bit.
Η χρήση λιγότερων δυαδικών ψηφίων μειώνει σημαντικά τον αριθμό των υπολογισμών και το υλικό που τις μεταφέρει και έτσι η Samsung λέει ότι μπορεί να επιτύχει τα ίδια αποτελέσματα 8 φορές γρηγορότερα ενώ μειώνει τον αριθμό των τρανζίστορ.
Αυτό θα κάνει τις μονάδες NPU να είναι ταχύτερες και να χρησιμοποιούν λιγότερη ενέργεια, αλλά μπορούν να εκτελούν γνωστές εργασίες όπως η αναγνώριση αντικειμένων και η βιομετρική πιστοποίηση (δακτυλικό αποτύπωμα, αναγνώριση ίριδας και προσώπου). Πιο περίπλοκα καθήκοντα μπορούν να εκτελεστούν από την ίδια συσκευή.
Το AI on-device είναι ένα όφελος για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, αλλά έχει και άλλα πλεονεκτήματα σε σχέση με το cloud που βασίζεται πάρα πολύ στην τεχνολογία AI. Για παράδειγμα, η σύνδεση σε διακομιστή cloud σημαίνει ότι το modem του τηλεφώνου χρησιμοποιεί ενέργεια. Αυτή η σύνδεση μέσω του διαδικτύου προσθέτει επίσης λανθάνοντα χρόνο.
Χάρη στη λειτουργία υψηλής ταχύτητας, χαμηλής λανθάνουσας λειτουργίας των NPU που βασίζονται σε QIL, η Samsung προβλέπει τη χρήση τους σε πράγματα όπως αυτοκίνητα με αυτόνομο σύστημα οδήγησης.
Η Samsung θα φέρει την τεχνολογία αυτή σε mobile chipsets “στο εγγύς μέλλον” καθώς και σε άλλες εφαρμογές (π.χ. έξυπνους αισθητήρες).
[via]