Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης διαγιγνώσκει αυτισμό σε παιδιά με 98,5% ακρίβεια

Πρόσφατα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέδειξε την εξαιρετική ακρίβεια στη διάγνωση παιδιών στο φάσμα του αυτισμού. Οι ερευνητές, εφαρμόζοντας τη μεθοδολογία τους σε μαγνητικές τομογραφίες 226 παιδιά ηλικίας 24 έως 48 μηνών, κατέληξαν σε εντυπωσιακή ακρίβεια 98,5% στην αναγνώριση παιδιών στο φάσμα του αυτισμού.

Η μεθοδολογία περιλαμβάνει την απομόνωση εικόνων εγκεφαλικού ιστορικού και την εξαγωγή απεικονιστικών δεικτών για τη σύνδεση περιοχών του εγκεφάλου. Ο αλγόριθμος μηχανικής μάθησης, εκπαιδευμένος να εντοπίζει περιοχές απόκλισης, επιτυγχάνει σύγκριση μοτίβων μεταξύ εγκεφάλων παιδιών στο φάσμα του αυτισμού και υγιών παιδιών.

Σύμφωνα με τον Μοχάμεντ Κούντρι, επισκέπτη ερευνητή στο Πανεπιστήμιο του Λούιζβιλ, η προσέγγιση τους αντιπροσωπεύει σημαντική πρόοδο προς την έγκαιρη ανίχνευση του αυτισμού σε βρέφη κάτω των δύο ετών. Η έγκαιρη αναγνώριση μπορεί να οδηγήσει σε αποτελεσματικότερη θεραπευτική παρέμβαση, προσφέροντας βελτιωμένες προοπτικές ανάκαμψης για τα παιδιά στο φάσμα του αυτισμού.